水分与肥料是影响农作物生长发育和最终产量的核心要素，如何提高水肥的利用效率也是农业科学家们研究的热点课题。现代节水设施和水肥一体化技术的推广和应用，由“浇地”转向“浇作物”，告别大水漫灌和大水大肥，虽然在一定程度上实现了对灌溉施肥总量的控制，然而缺少对作物本体乃至生态环境变化的动态考量，不能对作物何时需要灌溉、以及需要灌溉多少、施肥多少做出科学决策，因此尚无法实现精准水肥调控。

为实现精准水肥调控，京蓝物联集成大数据与人工智能技术，分析影响作物水肥利用效率的因素，构建“气候、土壤、农事、生理”四位一体的精准水肥决策模型，改变传统灌溉以人工和习惯为主的方式，变革为以数据为中心的智能决策模式，通过实时分析当下的气象条件、土壤墒情、作物生育习性和灌溉方式以及水资源的供给限制，制定最佳的灌溉施肥方案。

配合作物精准水肥决策模型的应用，京蓝物联同步提供作物水肥决策管理平台，内置模型算法，种植户只需要提供农田定位和作物信息，即可获取全生育期的水肥决策建议。通过该平台可结合不同地域的种植情况给出针对性的水肥方案，真正实现“千田千方”。

目前，作物精准水肥决策模型目前已经在内蒙古、河北、山东等地开展推广应用，与传统种植方式比较，在当地玉米、甜菜、葵花、马铃薯、小麦等主栽农作物上均实现了产量和收益的双提升。