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京蓝物联发布《作物精准水肥决策模型白皮书》

京蓝物联发布《作物精准水肥决策模型白皮书》

开云软件官网|中国有限公司官网:2020/11/02      浏览:2443人

今年8月份京蓝物联在农业学术期刊《智慧农业》的官方微信公众号上发表了《研究应用|京蓝物联网关于作物模型的研究与应用》的文章,公开发布了京蓝物联近年在农业种植技术创新、农业大数据挖掘、农业人工智能方面研究的部分成果。此次京蓝物联发布《作物精准水肥决策模型白皮书》进一步详细阐述了京蓝物联是如何通过构建精准水肥决策模型来实现大田精准水肥调控的


水分与肥料是影响农作物生长发育和最终产量的核心要素,如何提高水肥的利用效率也是农业科学家们研究的热点课题。现代节水设施和水肥一体化技术的推广和应用,由“浇地”转向“浇作物”,告别大水漫灌和大水大肥,虽然在一定程度上实现了对灌溉施肥总量的控制,然而缺少对作物本体乃至生态环境变化的动态考量,不能对作物何时需要灌溉、以及需要灌溉多少、施肥多少做出科学决策,因此尚无法实现精准水肥调控。


为实现精准水肥调控,京蓝物联集成大数据与人工智能技术,分析影响作物水肥利用效率的因素,构建“气候、土壤、农事、生理”四位一体的精准水肥决策模型,改变传统灌溉以人工和习惯为主的方式,变革为以数据为中心的智能决策模式,通过实时分析当下的气象条件、土壤墒情、作物生育习性和灌溉方式以及水资源的供给限制,制定最佳的灌溉施肥方案。


配合作物精准水肥决策模型的应用,京蓝物联同步提供作物水肥决策管理平台,内置模型算法,种植户只需要提供农田定位和作物信息,即可获取全生育期的水肥决策建议。通过该平台可结合不同地域的种植情况给出针对性的水肥方案,真正实现“千田千方”。


目前,作物精准水肥决策模型目前已经在内蒙古、河北、山东等地开展推广应用,与传统种植方式比较,在当地玉米、甜菜、葵花、马铃薯、小麦等主栽农作物上均实现了产量和收益的双提升。






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